스톰 슈테

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안녕하세요! 👋

머신러닝 엔지니어 / 시니어 개발자

다양한 산업 분야에서 AI 솔루션을 제공하는 14년 이상의 경험을 가진 결과 지향적인 머신러닝 엔지니어이자 기술 리더입니다. 복잡한 문제를 해결하고 효율성을 높이는 확장 가능한 시스템 구축에 대한 입증된 경력을 보유하고 있습니다. 다기능 팀을 이끌고 기술적 작업을 전략적 목표와 일치시키는 데 능숙합니다. 머신러닝, 클라우드 아키텍처, 소프트웨어 개발 전문 지식을 바탕으로 데이터를 제품 우수성으로 전환시키는 열정을 가지고 있습니다.

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저는 스톰 슈테입니다_

저는 스톰 슈테입니다

머신러닝 석사

년 경력

작업 시간

완료 프로젝트

안녕하세요! 저는 스톰입니다 14년 이상의 개발 경험을 가진 결과 지향적인 머신러닝 엔지니어 & 리더입니다. IT 관리로 시작하여 여러 대륙의 선도적인 기술 회사에서 AI/ML 전문 지식으로 발전했습니다.

저는 복잡한 비즈니스 과제를 지능적인 AI 솔루션으로 전환시키며, 전 세계 다양한 산업에서 운영 효율성과 전략적 성장을 추진하는 혁신적인 머신러닝 시스템을 제공합니다.

이름

Storm Schutte

전화

+(82) 10-6503-2404

이메일

로딩중...

경력

14+년

언어

영어, 한국어

연구 논문

머신러닝, AI, IoT 보안 분야에서 동료 심사 저널과 컨퍼런스에 발표된 연구 기여로, 최첨단 기술에 대한 전문성을 입증합니다.

전체 보기 2025 2024 2023

IoT 보안 프레임워크

Real-time IoT 보안 프레임워크

2025년 발표

교육용 LLM

LLM과 함께하는 교육 커리큘럼

2025년 발표

딥러닝 의료

유방암 진단을 위한 딥 분할 기법

2024년 발표

메타버스 & 빅 데이터

메타버스에서 빅 데이터 및 3D 객체

2023년 발표

IoT 보안 프레임워크

Real-time IoT 보안 프레임워크

2025년 발표

교육용 LLM

LLM과 함께하는 교육 커리큘럼

2025년 발표

딥러닝 의료

유방암 진단을 위한 딥 분할 기법

2024년 발표

메타버스 & 빅 데이터

메타버스에서 빅 데이터 및 3D 객체

2023년 발표

연구에서 생산까지 AI 솔루션 제공.

측정 가능한 비즈니스 영향을 추진하기 위해 ML 시스템, LLM, NLP, 클라우드 아키텍처를 구축하고 확장합니다.

풀스택 앱 & API

안전하고 사용자 중심의 제품 출시: Python/장고 백엔드, React 프론트엔드, REST/GraphQL API. 견고한 통합과 확장 가능한 시스템 설계.

AI/ML 솔루션 및 LLM 통합

TensorFlow/PyTorch와 생산 API로 모델을 설계, 훈련, 배포합니다. 평가 파이프라인과 베스트 프랙티스 MLOps로 정확성, 지연 시간, 신뢰성을 향상시킵니다.

NLP & 텍스트 분석

spaCy와 벡터 데이터베이스를 사용한 엔티티 추출, 요약, 의미 검색, RAG. 현대 LLM으로 구동되는 안전하고 고품질의 언어 경험을 배포합니다.

클라우드 아키텍처 & MLOps

확장 가능한 AWS/GCP 플랫폼, ML용 CI/CD, 피처 스토어, 모델 모니터링, 가시성을 설계합니다. 고가용성과 비용 효율적인 워크로드.

제품 & 기술 전략

비즈니스 목표를 기술 로드맵으로 변환. 다기능 팀을 이끌고 경영진과 엔지니어링을 일치시켜 측정 가능한 결과를 제공합니다.

IoT & 엣지 AI 시스템

라즈베리 파이/엣지 추론, MQTT/HTTP 원격 측정, 안전한 디바이스 관리로 IoT 파이프라인을 설계합니다. AWS IoT와 GCP/Vertex AI를 사용한 실시간 분석.

벡터 데이터베이스를 활용한 AI RAG

프로덕션급 RAG: 임베딩, 청킹, 하이브리드 검색, 캐싱. 평가와 가드레일이 있는 FAISS, Pinecone, PGVector와 같은 벡터 스토어.

프로젝트 및 딜리버리 관리

Agile/Scrum, 로드맵, KPI로 계획하고 제공. 이해관계자 정렬, 리스크 관리, 팀 간 명확한 보고.

주요 프로젝트

AI 기반 보안 시스템부터 풀스택 애플리케이션까지, 실제 문제를 해결하고 의미 있는 영향을 추진하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

전체 보기 AI & 머신러닝 풀스택 개발 IoT & 엣지 컴퓨팅 신기술

AI 무기 탐지 시스템

딥러닝 • 컴퓨터 비전

83.3% F1 점수를 달성하는 CNN 기반 무기 탐지 시스템으로, 공공 안전을 위해 52,000개 이상의 이미지로 훈련되었습니다.

AI 총성 탐지 시스템

오디오 ML • 긴급 대응

긴급 상황 소리를 탐지하고 신속한 대응을 위한 자동 이메일 알림이 있는 실시간 오디오 분류 시스템입니다.

AI 도로 구멍 탐지 시스템

컴퓨터 비전 • 인프라

CNN을 사용하여 자동화된 인프라 평가를 위한 98% 탐지 정확도를 가진 시립 도로 모니터링 시스템입니다.

스마트홈 IoT 디바이스

IoT • 엣지 AI • 라즈베리 파이

음성 제어, 건강 모니터링, 자동화된 디바이스 관리가 통합된 스마트홈 플랫폼입니다.

풀스택 웹 개발

확장 가능한 시스템 • 클라우드 아키텍처

2007년부터 100개 이상의 웹사이트를 배포했으며, 현대적인 클라우드 인프라를 갖춘 기업, 교육 및 엔터프라이즈 플랫폼을 포함합니다.

크로스 플랫폼 VR 360° 스트레스 해소

Unity • VR • 크로스 플랫폼

iOS, Android, Windows 플랫폼에서 10,000명 이상의 활성 사용자를 보유한 몰입형 명상 앱입니다.

메타버스의 3D 객체 탐지

머신러닝 • 3D 데이터 • 메타버스

가상 환경 최적화를 위한 ML 알고리즘을 사용하는 테라바이트 규모의 3D 객체 분류 시스템입니다.

Tag9 데이터 수집 앱

Django • PostgreSQL • QR 코드

커스터마이징 가능한 폼, QR 코드 공유, 안전한 데이터 관리가 있는 혁신적인 데이터 수집 플랫폼입니다.

PEIMS 아카데미 관리

Django • 풀스택 • 교육

수업 관리, 재정 추적, 학생 관리를 위한 포괄적인 아카데미 관리 시스템입니다.

적응형 테스트 플랫폼 (ITS)

AI 알고리즘 • 한국 정부 프로젝트

개별 성과에 따라 질문 난이도를 동적으로 조정하는 적응형 알고리즘을 사용하는 한국 정부용 지능형 테스트 시스템입니다.

선서 오디오 플레이어 앱

Android • iOS • 오디오 스트리밍

사용자 인증 시스템이 있는 안전한 오디오 콘텐츠 전달을 위한 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션입니다.

자동차 CRM 시스템용 다국어 의미론적 검색

RAG • 벡터 데이터베이스 • NLP

다국어 자동차 데이터 쿼리에 대해 98% 정확도를 달성하는 검색 증강 생성 의미론적 검색 시스템입니다.

비디오 관리 및 리뷰 플랫폼

ML • AWS • 확장 가능한 UGC 플랫폼

ML 기반 추천 및 중재 시스템으로 수천 명의 사용자를 지원하는 대규모 비디오 플랫폼입니다.

IT 인프라 매니저

마이크로소프트 서버 • 액티브 디렉토리 • 보안

중앙 집중식 인증 및 자동화된 시스템을 갖춘 47명의 직원을 위한 엔터프라이즈 IT 인프라 관리입니다.

AI 무기 탐지 시스템

딥러닝 • 컴퓨터 비전

83.3% F1 점수를 달성하는 CNN 기반 무기 탐지 시스템으로, 공공 안전을 위해 52,000개 이상의 이미지로 훈련되었습니다.

AI 총성 탐지 시스템

오디오 ML • 긴급 대응

긴급 상황 소리를 탐지하고 신속한 대응을 위한 자동 이메일 알림이 있는 실시간 오디오 분류 시스템입니다.

AI 도로 구멍 탐지 시스템

컴퓨터 비전 • 인프라

CNN을 사용하여 자동화된 인프라 평가를 위한 98% 탐지 정확도를 가진 시립 도로 모니터링 시스템입니다.

메타버스의 3D 객체 탐지

머신러닝 • 3D 데이터 • 메타버스

가상 환경 최적화를 위한 ML 알고리즘을 사용하는 테라바이트 규모의 3D 객체 분류 시스템입니다.

적응형 테스트 플랫폼 (ITS)

AI 알고리즘 • 한국 정부 프로젝트

개별 성과에 따라 질문 난이도를 동적으로 조정하는 적응형 알고리즘을 사용하는 한국 정부용 지능형 테스트 시스템입니다.

자동차 CRM 시스템용 다국어 의미론적 검색

RAG • 벡터 데이터베이스 • NLP

다국어 자동차 데이터 쿼리에 대해 98% 정확도를 달성하는 검색 증강 생성 의미론적 검색 시스템입니다.

비디오 관리 및 리뷰 플랫폼

ML • AWS • 확장 가능한 UGC 플랫폼

ML 기반 추천 및 중재 시스템으로 수천 명의 사용자를 지원하는 대규모 비디오 플랫폼입니다.

IT 인프라 매니저

마이크로소프트 서버 • 액티브 디렉토리 • 보안

중앙 집중식 인증 및 자동화된 시스템을 갖춘 47명의 직원을 위한 엔터프라이즈 IT 인프라 관리입니다.

풀스택 개발

풀스택 웹 개발

확장 가능한 시스템 • 클라우드 아키텍처

Tag9 데이터 수집 플랫폼

Tag9 데이터 수집 앱

장고 • 포스트그레SQL • QR 코드

아카데미 관리 시스템

PEIMS 아카데미 관리

장고 • 풀스택 • 교육

선서 오디오 플레이어

선서 오디오 플레이어 앱

안드로이드 • iOS • 오디오 스트리밍

대규모 비디오 플랫폼

비디오 관리 및 리뷰 플랫폼

ML • AWS • 확장 가능한 UGC 플랫폼

IT 인프라 관리

IT 인프라 매니저 – 스위치 에어

마이크로소프트 서버 • 액티브 디렉토리 • 보안

IoT & 엣지 AI 플랫폼

스마트 홈 IoT 디바이스

IoT • 엣지 AI • 라즈베리 파이

VR 360° 스트레스 해소

크로스 플랫폼 VR 360° 스트레스 해소

유니티 • VR • 크로스 플랫폼

3D 객체 탐지

메타버스에서 3D 객체 탐지

머신러닝 • 3D 데이터 • 메타버스

Space In Lost - Jupiter J2

콘텐츠

제작자 :

Cuberto

날짜 :

20/12/2024

클라이언트 :

Rayan Patrick

카테고리 :

콘텐츠

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AI 무기 탐지 시스템

딥러닝 프로젝트

개발자 :

Storm Schutte

기간 :

2023년 1월 - 3월

기술 :

CNN, TensorFlow, 컴퓨터 비전

F1 점수 :

83.3%

공공 안전에 기여하기 위해 딥러닝을 활용한 혁신적인 무기 탐지 모델을 개발했습니다. 이 프로젝트는 83.3%의 인상적인 F1 점수로 9가지 다른 유형의 무기를 식별했습니다. 데이터 증강 기법을 통해 52,000개의 무기 이미지 파일로 구성된 포괄적인 데이터셋으로 모델을 훈련했습니다.

이 모델은 이미지 인식 작업에서 효과성이 입증된 딥러닝 알고리즘인 합성곱 신경망(CNN)을 중심으로 설계되었습니다. CCTV 영상, 영화 장면, 정지 사진, 실시간 비디오 등 다양한 매체에서 테스트를 실시하여 실제 상황에서의 기능성을 보장했습니다.

실시간 무기 탐지를 통해 공공장소의 보안 조치를 강화하는 것이 주요 목표입니다. 이 프로젝트는 지능형 감시 시스템을 통해 보안을 강화하고 사회적 조화를 유지하는 AI의 혁신적인 역할을 보여줍니다.

AI 총성 탐지 시스템

긴급 경보 프로젝트

개발자 :

Storm Schutte

기간 :

2022년 3월 - 2022년 6월

기술 :

TensorFlow, Keras, Librosa

중점 :

오디오 분류

미국의 학교 총격 사건 증가에 대응하기 위한 오디오 분류 모델을 개발했습니다. 이 프로젝트는 다양한 소리를 인식하고 구별하는 데 중점을 두며, 특히 총성을 감지하고 지정된 개인에게 이메일로 알리는 것에 주력합니다.

이 모델은 주변 소음, 건설 소음, 짖는 소리, 사이렌, 경적, 총성이 포함된 대규모 오디오 파일 데이터셋을 활용합니다. ReLU 활성화 함수와 Adam 최적화기를 사용한 CNN 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, TensorFlow, Keras, Librosa와 같은 강력한 라이브러리를 사용하여 오디오를 처리합니다.

이 프로젝트는 비상 소리가 감지될 때 자동으로 이메일을 보내는 실시간 경보 메커니즘을 포함하여, 보안 강화와 위기 상황에 대한 신속한 대응을 가능하게 하는 실용적인 응용을 보여줍니다.

Tag9 데이터 수집 플랫폼

풀스택 애플리케이션

개발자 :

Storm Schutte

기간 :

2021년 7월 - 2022년 1월

기술 :

장고, 포스트그레SQL, React

기능 :

QR 코드, 토큰 공유

Tag9는 사용자 정의 가능한 폼을 통해 데이터 생성, 공유 및 수집 과정을 혁신하기 위해 설계된 혁신적이고 최첨단 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 사용 편의성, 다재다능성, 강력한 보안 기능을 결합하여 기업과 조직을 위한 비할 데 없는 솔루션을 제공합니다.

주요 기능으로는 사용자 친화적인 인터페이스를 통한 유연한 폼 생성, QR 코드 또는 토큰을 통한 효율적인 데이터 공유, 고급 보안 조치를 갖춘 포괄적인 데이터 수집, 기존 소프트웨어 시스템과의 원활한 통합 기능이 포함됩니다.

견고한 장고 웹 프레임워크를 기반으로 구축되었고 포스트그레SQL 데이터베이스로 지원되며 직관적인 사용자 경험을 위해 JavaScript로 강화되었습니다. 이 플랫폼은 최첨단 보안 조치를 유지하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 최고 수준의 프라이버시와 규정 준수를 유지합니다.

AI 포트홀 탐지 시스템

컴퓨터 비전 프로젝트

개발자 :

Storm Schutte

기간 :

지자체 프로젝트

기술 :

CNN, 딥러닝, 컴퓨터 비전

정확도 :

98% 탐지율

이 프로젝트는 도시 도로의 포트홀을 실시간으로 감지하고 계수하는 컴퓨터 비전 파이프라인을 개발하는 것이었습니다. 이 솔루션은 여러 지역의 도로 표면 손상을 정량화하는 자동화된 시스템이 필요한 지자체 고객을 위해 설계되었습니다.

도로 영상을 지속적으로 촬영하기 위해 차량에 전방 카메라를 장착했습니다. 비디오 스트림은 제가 처음부터 설계하고 훈련한 맞춤형 딥러닝 모델로 처리되었습니다. 이 모델은 가변적인 조명과 도로 조건을 가진 까다로운 실외 환경에서의 객체 탐지에 최적화된 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 했습니다.

작업 과정에는 경계 상자의 수동 주석이 포함된 포트홀 이미지의 데이터 획득 및 라벨링, 전이 학습 기법을 사용한 포트홀 탐지용 자체 제작 CNN의 모델 개발, 실시간 영상을 수집하고 프레임별 탐지를 실행하며 최소한의 지연으로 포트홀 수를 출력하는 비디오 처리 파이프라인의 구현이 포함되었습니다.

이 시스템은 보이지 않은 테스트 데이터와 현장 시험에서 검증된 98%의 탐지 정확도와 거의 0에 가까운 오탐지율을 달성했습니다. 이 시스템은 도로 상태 모니터링을 자동화하는 데 매우 효과적임이 입증되어, 수동 검사 요구사항을 크게 줄이고 도시 인프라 유지보수를 위한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 했습니다.

스마트 홈 IoT 디바이스

IoT & 엣지 AI 플랫폼

개발자 :

Storm Schutte

플랫폼 :

라즈베리 파이 • Ubuntu Server

기술 :

IoT, NLP, OpenAI, 엣지 AI

상태 :

여러 가정에 배포됨

이 프로젝트는 환경 감지, 사용자 상호작용, 건강 모니터링을 통합 지능형 시스템으로 통합하도록 설계된 스마트 홈 IoT 디바이스를 구축하는 데 중점을 두었습니다. 이 플랫폼은 Ubuntu Server를 실행하는 라즈베리 파이에서 개발되어 가정 전체의 데이터 수집, 처리, 디바이스 오케스트레이션을 위한 중앙 허브 역할을 합니다.

주요 기능: 음성 상호작용 & 자연어 이해 - 가정 전체에 분산된 마이크 어레이로 실시간 오디오 캡처가 가능합니다. 사용자 명령과 질문을 해석하기 위한 자연어 처리(NLP) 파이프라인을 통합했습니다. OpenAI의 언어 모델과 연결하여 대화형 응답을 제공하고 작업을 실행합니다.

홈 자동화 & 디바이스 제어 - 무선 모듈(Wi-Fi 기반)을 통해 조명, 자동 커튼, 스피커, 경보 시스템을 포함한 스마트 디바이스와의 원활한 통합이 가능합니다. 명령어로 자동화된 환경 조정이나 알림을 트리거하여 완전히 반응하는 스마트 홈 환경을 만듭니다.

건강 모니터링 (프로토타입 구성요소) - 호흡, 심박수, 발한, 움직임을 지속적으로 추적하는 생체인식 모니터링 모듈을 설계했습니다. 실시간 웰니스 추적과 경보를 제공하여 만성 건강 상태를 가진 개인을 지원하는 것이 목표였습니다.

시스템 아키텍처 - 실시간 데이터 수집, 이벤트 기반 처리, 디바이스 제어를 결합한 모듈식 IoT 프레임워크. 자연어 이해를 위한 클라우드 지원 AI 추론과 함께 라즈베리 파이에서 저지연 작업을 위한 엣지 컴퓨팅 설정.

결과 & 영향: 이 시스템은 실시간 다중모달 상호작용(음성 + 환경 + 건강 모니터링)을 성공적으로 보여주었습니다. 현재 여러 가정에 배포되어 자동화된 제어, 대화형 지원, 사용자 행동에 대한 적응형 응답을 제공하고 있습니다. 건강 모니터링 구성요소는 프로토타입 단계에 머물렀지만, 핵심 시스템은 실제 환경에서 신뢰성이 입증되었습니다.

풀스택 웹 애플리케이션 및 확장 가능한 시스템 아키텍처

웹 개발 및 클라우드 아키텍처

개발자 :

Storm Schutte

경력 :

2007년부터 (16년 이상)

프로젝트 :

100+ 웹사이트 배포

도메인 :

기업 • 비영리 • 교육

2007년부터 기업, 비영리, 교육, 개인 도메인에 걸쳐 100개 이상의 웹사이트를 개발하고 배포했습니다. 제 경험은 프론트엔드 설계부터 백엔드 아키텍처, 인프라 관리, 대규모 배포까지 웹 애플리케이션 개발의 전체 수명 주기를 포함합니다.

기술 & 프레임워크: 프론트엔드 - 반응형이고 사용자 중심적인 인터페이스를 구축하기 위한 HTML, CSS, React, JavaScript 프레임워크. 백엔드 - 동적 콘텐츠 전달과 통합을 위한 PHP, Python (장고/Flask), Node.js, 맞춤형 API 개발. 클라우드 & 호스팅 - AWS (Elastic Beanstalk, EC2, Amplify), Google Cloud Platform, Cloudflare, PythonAnywhere, Heroku에 걸친 광범위한 배포 경험. Microsoft 서버와 로컬 자체 호스팅 환경에도 맞춤형 솔루션을 배포했습니다.

구축한 솔루션 유형: 기업 웹사이트 - 100명 이상의 직원을 가진 조직을 위한 확장 가능한 웹사이트를 개발하여 내부 운영, 고객 커뮤니케이션, 데이터 시각화를 지원하는 기능을 제공. CRM & 엔터프라이즈 플랫폼 - 학원용 완전한 기능을 갖춘 시스템, 주식 거래 플랫폼(실시간 추적 및 점수 메커니즘 포함), 운영 효율화를 위한 다기능 기업 포털을 구축. 커뮤니티 & 글로벌 플랫폼 - 다국어 지원, 커뮤니케이션 허브, 실시간 협업 도구를 갖춘 국제 웹사이트 제작. NGO 및 프로보노 작업 - 비영리 단체를 위한 웹사이트를 설계하고 호스팅하여 비용 효율적이면서도 고품질의 디지털 존재감을 보장.

아키텍처 & 배포: 블로그, 포럼, 거래 대시보드, 모니터링 시스템의 통합을 지원하는 모듈식 아키텍처를 구현. 신뢰성과 확장성을 보장하기 위해 클라우드 네이티브 사례(CI/CD 파이프라인, 부하 분산, 분산 호스팅)를 활용. 배포 자동화와 성능 최적화를 위해 DevOps 원칙을 적용.

영향: 이러한 프로젝트들은 소규모 정보 웹사이트부터 국제 사용자를 대상으로 하는 미션 크리티컬 시스템까지 다양한 사용 사례를 지원했습니다. 웹 기술에 대한 장기간의 실무 경험을 통해 확장 가능한 아키텍처, 크로스 플랫폼 배포, 안전하고 데이터 기반적인 애플리케이션에 대한 깊은 전문성을 얻었습니다.

크로스 플랫폼 VR 360° 스트레스 해소 애플리케이션

VR 개발 및 크로스 플랫폼 배포

개발자 :

Storm Schutte

플랫폼 :

iOS • 안드로이드 • Windows

기술 :

유니티 • VR • 360° Video

사용자 :

10,000+ 활성 사용자

이 프로젝트는 스트레스 해소와 명상을 위한 360° 비디오 경험을 제공하는 완전 몰입형 VR 애플리케이션을 설계하고 배포하는 것이었습니다. 이 애플리케이션은 유니티로 제작되어 iOS, 안드로이드, Windows를 포함한 여러 플랫폼용으로 패키징되어 모바일과 데스크톱 기기에서 널리 접근할 수 있게 되었습니다.

핵심 기능: 몰입형 360° 환경 - 고해상도 360° 비디오 영상과 상호작용 레이어를 통합하여 깊이 있는 명상과 휴식 경험을 만들었습니다. 오디오-비주얼 동기화 - 차분한 배경 음악, 가이드 명상 트랙, 맞춤형 VFX를 결합하여 사용자 몰입과 스트레스 감소를 극대화했습니다. 상호작용 기능 - 사용자가 환경 내의 기능과 상호작용하여 세션을 개인화하고 휴식을 강화할 수 있습니다.

기술 구현: 개발 파이프라인 - 360° 비디오 영상을 캡처하고 처리하여 유니티에서 원활한 재생을 위해 최적화했습니다. 크로스 플랫폼 배포 - 유니티의 개발 플랫폼으로 단일 코드베이스를 설계하여 Apple App Store, Google Play Store, Windows 환경을 위한 효율적인 빌드를 가능하게 했습니다. 엔드-투-엔드 전달 - 애플리케이션 설계, 코딩, 통합부터 주요 앱 스토어 배포까지 전체 수명 주기를 관리하여 플랫폼 가이드라인 준수를 보장했습니다.

영향 & 결과: 10,000명 이상의 사용자가 성공적으로 채택한 프로덕션급 애플리케이션을 제공했습니다. 정신 건강과 웰니스를 위한 VR의 잠재력을 입증하여 스트레스 관리를 위한 접근 가능한 디지털 치료 도구를 제공했습니다. 이 프로젝트는 협업으로 실행되었으며(2인 팀), 유니티 개발, VR 비디오 파이프라인, 앱 스토어 출시에 걸친 전문성이 필요했습니다.

교육

머신/딥러닝 인공지능 석사

우송대학교, 대한민국 / 2024 - GPA 4.2/4.5

머신러닝 알고리즘, 심층 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리에 대한 고급 연구와 실제 시나리오에서의 실용적 응용.

글로벌 미디어 & 프로그래밍 학사

솔국제대학교, 대한민국 / 2018 - GPA 4.3

미디어 기술과 고급 프로그래밍 개념을 결합한 종합 프로그램으로, 디지털 콘텐츠 제작과 소프트웨어 개발에 중점을 둡니다.

한국어 학위

제주대학교 / 2012

한국에서 일하는 국제 학생과 전문가를 위한 한국어 능력에 중점을 둔 언어 인증 프로그램.

사립 독일 학교

Michael Mount Wordof School

초등, 중등, 고등학교 교육.

경력.

데이터 사이언티스트 / 시니어 개발자

Silver Cloud B.V. / 2022 - 2025

TensorFlow, PyTorch, spaCy를 사용한 NLP에 중점을 둔 ML 솔루션 개발 및 배포를 주도. 대규모 언어 모델을 통합하여 제품 기능을 향상시키고 클라우드 인프라(AWS/GCP)를 설계했습니다.

공동 창립자

SableApps (pty) ltd / 2017 - 2022

SableApps를 설립하고 이끌며, 헬스케어, 교육, 금융 분야에서 8개 이상의 주요 Python/장고 애플리케이션을 제공. 한국 정부의 자금으로 지능형 적응형 테스트 플랫폼을 개발했습니다.

개발팀 리더

CornWare / 2018 - 2019

Azure 클라우드, 장고, Microsoft SQL 데이터베이스를 사용한 다중 비즈니스 배포를 위한 품질 관리 애플리케이션 개발을 주도했습니다. 병원 직원 관리 플랫폼을 위한 4명의 개발자 팀을 관리했습니다.

국제팀 리더

Sunae / 2014 - 2017

미국, 호주, 중국, 브라질, 남아프리카, 러시아, 일본 전역의 글로벌 팀을 관리하며, 국가 대표자들을 지원하고 고위 경영진과의 소통을 보장했습니다. 또한 국제 센터의 IT 운영을 이끌며 통합 시스템의 설계와 관리를 감독했습니다.

IT 매니저

Swirthair (pty) ltd / 2007 - 2011

IT 및 기업 영업 역할로 시작한 후 Switchair (Pty) Ltd에서 이사로 승진. Anglo American, BTX, Longmin, Amplats Platinum Mines와 같은 주요 클라이언트와 긴밀히 협력. 대규모 기업 계약 확보 및 관리에 도움. 서버실(데이터 센터) 설계, 구축, 관리를 위한 IT 프로젝트를 주도했습니다.